消費者による民間ステーションへの資源物の持ち込みは、社会全体のリサイクル率を高める上でとても重要です。しかし現状では、いまだに多くの資源物が家庭ごみとして捨てられるか、善意であっても財政負担の大きい行政の資源回収に委ねられています。

また、ステーションの利用状況は日によって変化が大きく、一日複数回の回収が必要なほど資源物が貯まることもあれば少量の場合もあります。仮説として、その日の天候、季節や曜日による買い物の便などによって利用者の行動が変化すると考えられていますが、現時点ではその予測ができていない状況です。

そこで、そうした変化する利用ニーズを人工知能で分析し、インセンティブを柔軟に変化させるというアプローチを行うことで資源物の回収量を平準化。利用者にとっての使いやすさはもちろん、リサイクル率向上や回収にかかるエネルギーコスト削減といった環境へのアプローチ、回収効率が上がることによる民間ステーション運営の持続可能性向上、ひいては行政負担の解消を目指します。

［実証実験の協力店舗・期間・対象資源物］

▼協力店舗

ビッグハウス大野田店様（株式会社 ベルジョイス）

〒982-0014 仙台市太白区大野田3丁目11-14

▼実験期間

2023年10月1日 〜 2024年3月31日

※実施期間は変更の可能性があります。

▼対象資源物

新聞・チラシ、ダンボール、雑誌・雑がみ

［共同研究について］

本実証実験は、国立大学法人東北大学、株式会社ステップスナイン、株式会社4510デザイン事務所の３者による共同研究「ビッグデータを活用した効率的なステーション型回収システムの設計」の一環です。

（注1）所在地：宮城県仙台市, 総長：大野英男

（注2）所在地：京都府京都市, 代表取締役：藤原仁志、事業内容：経営戦略コンサルティング・事業開発支援など